방송에서 언젠가는 편의점에서 3D프린팅을 통하여 제품을 공급하는 날이 올 거라는 뉴스를 보았다. 정말 그런 일이 있을 수도 있을 거라는 뉴스가 낯설지 않은 시대가 된 것 같습니다. 하지만, 그런 결과를 만들어 내기 위하여는 매우 많은 시간과 연구의 과정이 필요하다고 생각합니다. 그냥 단순히 우리만 보아도 막상 저런 케이크 하나를 프린트를 이용하지 않고 손으로 만들고자 하여도 준비해야 할 공정이나 재료에 대한 정보가 없고 있다 하여도 하드웨어 오픈 믹서기 등등이 필요한 그래서 여전히 익숙하지 않은 장면이 반복될 것입니다.
지금까지의 Ai 도움이 없었던 3D프린팅 제조 플랫폼은 파일을 준비하기 위하여 디자이너나 엔지니어가 자신의 생각을 3D 데이터화하는 과정이 필요했으며, 메일이나 플랫폼에 3D 데이터를 첨부해서 견적을 부탁하고, 그것을 받은 담당자는 이 제품의 용도나 목적을 정확히 모르기 때문에 고객과 "이러한 부품을 만들려면 보통은 어떻게 하나요?” 라고 주제로 소통을 해야 하는 과정을 거쳐야 했습니다.
2025년 현재까지는 국내에 3D프린팅 플랫폼이 많이 생겼다고는 하지만, 실제 그 역할을 보면 “데이터를 받아서 가격을 계산해 주는 창구” 역할에 머무른 경우가 많았습니다.
그렇다면 2026년의 "3D프린팅 제조플랫폼"은 지금과 무엇이 달라져 있을까? 어디까지 갈 수 있을까? 한번 알아 보기로 하겠습니다.
2026년 달라지는 3D프린팅 플랫폼 서비스 시장
25년 이전 플랫폼은 “가능 여부” 와 “가격” 중심 | 26년 이후 플랫폼은 “형상 분석” 과 "사용자 경험" 중심 |
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25년 이전의 3D프린팅 플랫폼은 역할은 아래와 같았다.
위의 2가지가 중심이 되어 발전되어 오고 있었습니다. 여기서 조금 더 진보하면 벽 두께를 체크해 주고 너무 얇으면 깨질 수 있다고 경고하는 정도였다. | 2026년 이후의 3D프린팅 제조플랫폼 아래와 같이 발전한다.
위의 2가지가 중심이 되어 사람을 이해하는 플랫폼으로 성장될 것이다. 엠피니 티는 이 기술 속에서 공정과 소재, 단가와 일정을 함께 제안하는 다음 세대의 3D프린팅 제조 플랫폼을 목표로 하고 있다. |
2026년 3D프린팅 플랫폼 서비스 무엇이 달라지나?
2026년의 3D프린팅 제조플랫폼은 지금의 연장선이면서도 몇 가지 분명한 차이가 있을 거라고 생각합니다. 현재까지의 기술로는 3D 데이터를 검토하고 정해진 공정에 제작이 가능한가? 불가능 한가? 를 판단하고 문제점을 제안하는 단계라면 26년부터는 3D 데이터를 검토하고 공정 추천이 “결과까지” 예상하는 수준이 될 것이라 예상됩니다.
1. 공정 추천이 “가능 여부”를 넘어서 “가장 자연스러운 선택”까지 간다
예전에는 “이 크기 면 어떤 장비로 출력이 가능하고, 가격은 얼마 입니다.” 라고 끝났다면, 26년 이후에는 “이 형상이라면 2가지 방식이 있을 수 있다, FDM과 SLS 방식이 있는데 비용 우선이라면 FDM을 추천하며, 반복 하중이 우선이라면 SLS를 추천합니다."라는 복합 어시스턴트가 활발하게 사용될 것이라 예상합니다.
2. 고객의 경험을 기억하는 어시스턴트가 된다
2026년에 우리가 마주하게 될 3D프린팅 플랫폼은 결과물에 따른 주요 공정과 소재 접합성에 대한 역 추론 데이터 형성으로 선호하는 납기와 예산 패턴을 제공하여 후기에 의존하지 않고 만족했던 출력 사례, 다시 만들고 싶지 않은 실패 사례 같은 사용자 경험을 학습해서 다음 사용자가 좀 더 쉽게 만족도 높은 결과물을 제공받을 수 있는 Ai 어시스턴트가 추가될 것입니다.
3. 2026년 3D프린팅 제조플랫폼에서 볼 수 있는 기능은?
아이디어 기반 도면 생성 기술 | 3D 딥러닝+스마트 레이어 기술 | 단가인자 기반 통합 자동견적 기술 |
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3D 파일이 없이, 요구사항을 텍스트, 이미지만으로 AI가 디자인 제안, | 3D 형상 유사도 분석+스마트 레이어 알고리즘으로 공정과 소재 제안, | 단가에 영향을 주는 MOQ, 일정, 유휴장비 조합 RFP 견적을 자동 제안, |
초보자 & 전문가 간 소통의 단순화, RFP 없이도 스펙과 요구 조건 정의 다양한 공정, 소재, 옵션, 견적 비교, 가능 | 보유 장비 & 소재로 역량 내 작업에 집중, 공정, 소재 선택 실패 감소로 리스크 완화, 고 경험자 지식과 의사소통의 의존도 완화 | 반복 견적 작업에서 해방, 경쟁력 더해, 중국 저가 정책 대응, 외국어의 장벽을 낮춰 글로벌 접근이 용이한 시장 성장 |
대표적인 3D프린팅 제조플랫폼 엠피니 티는 어디까지 준비됐는가?
구 분 / 차 별 점 | 국내 일반 3D 프린트 플랫폼 5개사 | 엠피니티 3D프린팅 제조플랫폼 |
아이디어 기반 도면 생성 “파일이 있어야 시작에서 아이디어만 있어도 시작으로 확장." | 3D 파일이 꼭 있어야 견적 진행 가능. 텍스트·이미지로만 의사소통하면 별도 설계 견적이나 메일 상담이 필요함. | 3D 파일이 없어도 텍스트 설명과 이미지로 요구사항을 넣으면 아이디어 기반 도면 생성 기술로 AI가 초기 형상과 구조를 제안하도록 준비 중. |
기획, 스펙 정의 과정 "기획 단계의 커뮤니케이션 비용을 줄이는 “프런트엔드 어시스턴트 역할 수행." | 요구 조건 정리, 공정·소재 선택, 옵션 비교를 사람이 일일이 정리해야 함. 플랫폼은 주로 견적 접수창구 역할. | 초보자와 전문가가 같은 화면에서 공정, 소재, 옵션을 단계별로 선택하고 비교할 수 있도록 요구 조건 정의 UI와 가이드 견적 템플릿을 제공하도록 설계. |
형상 분석·공정 추천 “출력 가능/불가”에서 이 공정이 가장 자연스럽다까지 알려주는 공정 추천 엔진." | 부피, 크기 기준으로만 가격과 가능 여부를 계산하는 경우가 많고, 공정 선택은 사용자 또는 담당자의 경험에 의존. | 3D 형상 유사도 분석과 스마트 레이어 SmartLayer를 결합해 두께, 형상 난이도, 용도 태그를 보고 FDM, SLA, SLS, MJF 등 적합 공정을 자동 추천하도록 준비. |
소재 추천 방식 "물성표 와 함께 과거 고객의 경험을 기반한 성능 슬라이더”로 대화하는 소재 추천." | 사용자가 목록에서 직접 선택하거나 담당자에게 문의. 물성표를 따로 찾아봐야 하고 시행착오가 많음. | 강도, 내열성, 정밀도, 비용 효율 등 성능 슬라이더와 SmartLayer 데이터셋을 연결해 소재 후보를 자동 랭킹하고, 추후 사용자 피드백까지 학습하는 구조로 개발 중. |
견적 산출 방식 “한 가지 가격”이 아니라 조건에 따라 달라지는 견적 시나리오를 보여줌." | 시간 × 중량 × 장비 단가 위주의 단순 공식. MOQ, 납기, 유휴 장비는 담당자가 수동으로 조정. | MOQ, 납기, 유휴 장비, 장비 성능, 작업 난이도 등을 단가 인자로 구조화하고, 이를 조합한 통합 자동견적 기술로 여러 시나리오 견적을 제시하도록 구현. |
장비, 수행사 매칭 "플랫폼이 장비의 이전 작업과 가중치로 객관적으로 찾아주는 일감 매칭 구조." | 특정 수행사/자사 장비 위주로 고정되거나, 운영자가 수동 배정. 유휴 장비 활용 정보는 제한적. | 장비별 스펙, 가용 일정, 유휴율, 소재 경험을 반영해 추천, 최저가, 빠른 납기 등 다양한 기준으로 장비를 자동 매칭하는 알고리즘 준비. |
반복 견적 업무 부담 "사람은 검토와 의사결정에, 반복 계산은 플랫폼에 맡기는 방향." | 비슷한 문의라도 매번 처음부터 견적 계산과 설명을 반복. 경험이 중요시되고 사람 의존도가 높아 저 피로도 상승. | 반복 견적 패턴을 저장해 템플릿, 프리셋 견적으로 재사용, AI 추천 어시스턴트가 전면에서 응대하고 사람이 최종 검수하는 구조를 지향. |
글로벌 외국어 대응 "한국 수행사를 위한 수출형 3D프린팅 제조플랫폼 지향." | 국내 플랫폼은 거의 모든 플랫폼이 국내 고객 중심이다, 해외 고객 대응은 담당자 개별 역량에 의존하기 때문에 중소기업이 대응하기 어려운 실정이다. | 영어 UI, 견적서, 통화 자동 환산, 파일 요구사항 번역 기능 등 글로벌 수요 연결 모듈을 단계적으로 준비, 국내 수행사를 해외 고객과 직접 연결하는 것을 목표. |
위 표처럼 엠피니 티는 단순히 3D 데이터를 받아 가격만 계산하는 3D프린트 플랫폼이 아니라, 아이디어 단계부터 공정, 소재 추천, 단가와 일정 시나리오까지 함께 제안하는 다음 세대의 니즈를 충족시켜 줄 수 있는 3D프린팅 제조 플랫폼을 대표하고 있습니다.